Acasă Explorează Ajutor
Autentificare
lanfr
/
LocalFoodAI_lanfr144
1
0
Bifurcare 0
Fisiere Probleme 0 Wiki

Repository used for the DOPRO project dealing with food AI.
This repository contains:
a full Taiga export plus all other documents that are part of your project planning, including any project presentation materials.
the full final product, including all files, documentation and presentation materials.

Arbore: 366c69e754
Ramuri Etichete
LocalFoodAI_lan...
lanfr144 366c69e754 TG-85: finalize Scrum Sprint 10 with docs mirror and Git keyword expansion 2 luni în urmă
.agents 7d59646d57 TG-6: Finalize remaining files 2 luni în urmă
AI_History a9a1aa8f56 TG-29 TG-31 TG-32 TG-33: Implement EAV Architecture, Dynamic Medical CRUD UI, DataFrame Alert Engine, and Email Resets. TG-30: Fix Windows utf8 Encoding in Ingestion Engine. 2 luni în urmă
alembic b0692b7ed4 Reduce partition chunk size to 4 to bypass persistent row size error; include initial alembic migration 2 luni în urmă
docker 52bda7df37 feat: Containerize components, configure Zabbix rules, sync Taiga 2 luni în urmă
docs 366c69e754 TG-85: finalize Scrum Sprint 10 with docs mirror and Git keyword expansion 2 luni în urmă
k8s 4112b60d71 Add untracked project files and configs 2 luni în urmă
legacy_scripts d53e2000e6 Sprint 6: Complete documentation and code cleanup 2 luni în urmă
taiga_wiki e78a25bf3c TG-2: Populate Sprint 2 accomplishments in Taiga Wiki 2 luni în urmă
.dockerignore d97797349f fix: remove GPU reservation, change MySQL port to avoid collision, add dockerignore 2 luni în urmă
.gitattributes 366c69e754 TG-85: finalize Scrum Sprint 10 with docs mirror and Git keyword expansion 2 luni în urmă
.gitignore 4112b60d71 Add untracked project files and configs 2 luni în urmă
Final_Presentation.html a2d859e15b Execute Implementation Plan 2 2 luni în urmă
PROJECT_CONTEXT.md 342ad4bd92 Sprint 7: Zabbix and SNMPv3 Monitoring Integration 2 luni în urmă
README.md d53e2000e6 Sprint 6: Complete documentation and code cleanup 2 luni în urmă
alembic.ini 79e1835d2c Optimize horizontal partitioning to slice into 8-column chunks bypassing InnoDB limits 2 luni în urmă
app.py 366c69e754 TG-85: finalize Scrum Sprint 10 with docs mirror and Git keyword expansion 2 luni în urmă
backup_db.sh 366c69e754 TG-85: finalize Scrum Sprint 10 with docs mirror and Git keyword expansion 2 luni în urmă
check_users.py ab6577f344 Add check users script 2 luni în urmă
close_sprint10.py 75eebe0468 chore: add script to finalize and close Taiga Sprint 10 2 luni în urmă
configure_zabbix_dependencies.py f52c4027cb feat: add Zabbix dashboard creation script 2 luni în urmă
configure_zabbix_email.py 4950ef8f41 fix: update Zabbix auth payload for v7.0 and add debug logs 2 luni în urmă
configure_zabbix_teams.py 9ded46ea37 feat: integrate Zabbix with Microsoft Teams webhook 2 luni în urmă
create_taiga_task.py 52bda7df37 feat: Containerize components, configure Zabbix rules, sync Taiga 2 luni în urmă
create_zabbix_dashboard.py 4950ef8f41 fix: update Zabbix auth payload for v7.0 and add debug logs 2 luni în urmă
data_sync.sh 366c69e754 TG-85: finalize Scrum Sprint 10 with docs mirror and Git keyword expansion 2 luni în urmă
deploy.sh 942215fc72 TG-21: Update deploy.sh to include requests connectivity dependency. 2 luni în urmă
docker-compose.yml 0cc2b1f716 fix: inject app auth credentials into app container to resolve privilege error 2 luni în urmă
download_csv.sh 6554145d0d fix: resolve pip encoding issue and add exec permissions to download script 2 luni în urmă
generate_docs.py 366c69e754 TG-85: finalize Scrum Sprint 10 with docs mirror and Git keyword expansion 2 luni în urmă
generate_taiga_wiki.py e78a25bf3c TG-2: Populate Sprint 2 accomplishments in Taiga Wiki 2 luni în urmă
ingest_csv.py 33943871c2 fix: increase field sizes to LONGTEXT and VARCHAR(255) to prevent truncation 2 luni în urmă
init.sql 184ae455a8 fix: add missing plates tables and partitioned products permissions 2 luni în urmă
init_zabbix_db.sh b3927a920c Add Zabbix DB init script 2 luni în urmă
master_trigger.sh d1c44bc989 Deployment Finalization: Vitamin schemas, Green UI, and Taiga tools 2 luni în urmă
my.cnf 86c76e282d TG-1: Fix MySQL 8.0 startup crash by removing premature validate_password plugin config 2 luni în urmă
myloginpath.py 4112b60d71 Add untracked project files and configs 2 luni în urmă
proper_reset.sh 8ebd71c7b1 Add proper reset 2 luni în urmă
requirements.txt c9e5bd94a2 fix: add missing sqlalchemy and requests dependencies 2 luni în urmă
reset_zabbix_db.sh 893ad9e858 Add reset DB script 2 luni în urmă
rotate_passwords.py d97797349f fix: remove GPU reservation, change MySQL port to avoid collision, add dockerignore 2 luni în urmă
setup_mail_forwarding.sh ab7e3b1d3a TG-2: Restructure schema for all CSV columns, async ingestion, and mail forwarding 2 luni în urmă
setup_nginx_zabbix.py e8f2e428b6 feat: add Zabbix web scenario monitoring for Nginx proxy 2 luni în urmă
setup_postfix.sh d1c44bc989 Deployment Finalization: Vitamin schemas, Green UI, and Taiga tools 2 luni în urmă
setup_searxng.sh 2d7307f7e4 TG-20: Create setup_searxng.sh to install Docker and bind anonymous SearXNG to localhost:8080. 2 luni în urmă
setup_sprint10_taiga.py b1cd5dac1d chore: sync project management by creating Taiga Sprint 10 2 luni în urmă
setup_sprint7_taiga.py 342ad4bd92 Sprint 7: Zabbix and SNMPv3 Monitoring Integration 2 luni în urmă
setup_sprint8_taiga.py 3740dd8aad Add Sprint 8 Taiga script 2 luni în urmă
setup_unix_user.sh 4112b60d71 Add untracked project files and configs 2 luni în urmă
snmp_notifier.py 92fca88db4 fix: auto-create target tables and sanitize snmp notifications 2 luni în urmă
start_batch_ingest.sh 433d123181 Fix python virtual env paths 2 luni în urmă
sync_current_sprint.py 52bda7df37 feat: Containerize components, configure Zabbix rules, sync Taiga 2 luni în urmă
sync_taiga.py ef9531a80d TG-3: Update python sync script with correct username FrancoisLange 2 luni în urmă
taiga_sync_fixer.py 4112b60d71 Add untracked project files and configs 2 luni în urmă
taiga_sync_fixes.py b634075a3c TG-154: Phase 3 Overhaul - Fix pandas limit, Plate Builder, Chat, Meal Planner JSON 2 luni în urmă
taiga_wiki_bookmarks.py b634075a3c TG-154: Phase 3 Overhaul - Fix pandas limit, Plate Builder, Chat, Meal Planner JSON 2 luni în urmă
taiga_wiki_may07.py 366c69e754 TG-85: finalize Scrum Sprint 10 with docs mirror and Git keyword expansion 2 luni în urmă
taiga_wiki_push.py b634075a3c TG-154: Phase 3 Overhaul - Fix pandas limit, Plate Builder, Chat, Meal Planner JSON 2 luni în urmă
taiga_wiki_rename.py b634075a3c TG-154: Phase 3 Overhaul - Fix pandas limit, Plate Builder, Chat, Meal Planner JSON 2 luni în urmă
test_login.py 79789322c5 Add test login 2 luni în urmă
test_snmp.py e48e7303c4 Add test SNMP script 2 luni în urmă
unit_converter.py 01a685c9b1 Implement full dynamic CSV schema ingestion and unit conversion module 2 luni în urmă
update_taiga_status.py 1cbdd147d8 feat: complete email alerting config and Taiga closure 2 luni în urmă
wiki_links_test.py b634075a3c TG-154: Phase 3 Overhaul - Fix pandas limit, Plate Builder, Chat, Meal Planner JSON 2 luni în urmă

README.md

Local Food AI 🍔

A strictly local, privacy-first AI Medical Dietitian and Food Explorer. This project leverages the OpenFoodFacts dataset and local LLMs (Ollama) to provide medically sound dietary advice, recipe parsing, and menu planning without sending any user data to the cloud.

Features

  • Dynamic Medical Profiling: Configure your health profile (e.g., Kidney issues, pregnancy, vegan). The AI dynamically adjusts all responses, recommendations, and warnings based on these exact medical needs.
  • RAG Architecture: The AI is connected to a massively partitioned local MySQL database. When you ask a question or request a meal plan, the AI executes SQL queries autonomously to fetch precise nutritional data.
  • Plate Builder & Unit Conversion: Input culinary recipes (e.g., "1.5 cups of flour") and the system converts them to metric standard weights based on the product's density.
  • High-Performance Database: Implements Grouped Vertical Partitioning to bypass InnoDB limits, featuring FULLTEXT indexing for lightning-fast search capabilities across millions of foods.

Documentation

Please refer to the docs/ folder for detailed guides:

Tech Stack

  • Frontend: Streamlit
  • Database: MySQL 8.0
  • AI Engine: Ollama (Mistral / Llama3)
  • Deployment: Native Ubuntu, Docker, Kubernetes
  • Project Management: Taiga (Synced dynamically via Python)